Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah metode untuk membantu dalam pengambilan keputusan yang kompleks. Metode ini dikembangkan oleh Thomas L. Saaty pada tahun 1970-an. AHP membantu dalam menentukan prioritas dan membuat keputusan dengan membandingkan berbagai kriteria dan alternatif secara berpasangan (pairwise comparison). Artikel ini akan membahas langkah-langkah perhitungan manual menggunakan algoritma AHP.
Langkah-langkah Perhitungan AHP
Dalam contoh ini akan menggunakan studi kasus pemilihan
jurusan.
1. Menentukan Kriteria
|
KODE |
NAMA |
|
C1 |
Bakat |
|
C2 |
Minat |
|
C3 |
Kualitas Jurusan |
|
C4 |
Peluang Karir |
|
C5 |
Biaya |
2. Menentukan Sub Kriteria
|
Kode |
Kriteria |
Nama |
|
S1 |
Bakat |
Prestasi Akademik Terkait |
|
S2 |
Bakat |
Pengalaman Ekstrakurikuler |
|
S3 |
Bakat |
Keterampilan Khusus |
|
S4 |
Minat |
Kesesuaian dengan Hobi |
|
S5 |
Minat |
Kesenangan dalam Subjek Terkait |
|
S6 |
Minat |
Ketertarikan pada Prospek Jurusan |
|
S7 |
Kualitas Jurusan |
Akreditasi Program Studi |
|
S8 |
Kualitas Jurusan |
Fasilitas Penunjang |
|
S9 |
Kualitas Jurusan |
Reputasi Dosen dan Alumni |
|
S10 |
Peluang Karir |
Tingkat Penyerapan Lulusan |
|
S11 |
Peluang Karir |
Ketersediaan Magang |
|
S12 |
Peluang Karir |
Jaringan Alumni |
|
S13 |
Biaya |
Biaya Kuliah |
|
S14 |
Biaya |
Ketersediaan Beasiswa |
|
S15 |
Biaya |
Biaya Hidup |
3. Menentukan Alternatif
|
Kode |
Nama |
Bakat |
Minat |
Kualitas Jurusan |
Peluang Karir |
Biaya |
|
A1 |
Akuntansi dan Keuangan Lembaga |
Prestasi Akademik Terkait |
Kesenangan dalam Subjek Terkait |
Akreditasi Program Studi |
Jaringan Alumni |
Biaya Kuliah |
|
A2 |
Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran |
Keterampilan Khusus |
Ketertarikan pada Prospek Jurusan |
Reputasi Dosen dan Alumni |
Jaringan Alumni |
Ketersediaan Beasiswa |
|
A3 |
Bisnis dan Pemasaran |
Pengalaman Ekstrakurikuler |
Ketertarikan pada Prospek Jurusan |
Akreditasi Program Studi |
Ketersediaan Magang |
Biaya Kuliah |
|
A4 |
Teknik Komputer dan Jaringan |
Prestasi Akademik Terkait |
Ketertarikan pada Prospek Jurusan |
Akreditasi Program Studi |
Jaringan Alumni |
Ketersediaan Beasiswa |
|
A5 |
Tata Busana |
Pengalaman Ekstrakurikuler |
Kesenangan dalam Subjek Terkait |
Akreditasi Program Studi |
Ketersediaan Magang |
Biaya Kuliah |
|
A6 |
Desain Komunikasi Visual |
Keterampilan Khusus |
Ketertarikan pada Prospek Jurusan |
Fasilitas Penunjang |
Jaringan Alumni |
Biaya Hidup |
|
A7 |
TKR |
Pengalaman Ekstrakurikuler |
Ketertarikan pada Prospek Jurusan |
Fasilitas Penunjang |
Jaringan Alumni |
Biaya Hidup |
4. Menentukan Matrix Perbandingan Kriteria
|
Kode |
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
|
C1 |
1 |
3 |
3 |
5 |
7 |
|
C2 |
0,3333 |
1 |
3 |
3 |
5 |
|
C3 |
0,3333 |
0,3333 |
1 |
3 |
3 |
|
C4 |
0,2 |
0,3333 |
0,3333 |
1 |
3 |
|
C5 |
0,1429 |
0,2 |
0,3333 |
0,3333 |
1 |
|
Perbandingan di atas berlaku aturan Kriteriam,n = 1/Kriterian,m. |
|||||
5. Menentukan Matrix Perbandingan Sub Kriteria
|
BAKAT |
|||
|
Kode |
S1 |
S2 |
S3 |
|
S1 |
1 |
3 |
5 |
|
S2 |
0,3333 |
1 |
3 |
|
S3 |
0,2 |
0,3333 |
1 |
|
MINAT |
|||
|
Kode |
S1 |
S2 |
S3 |
|
S1 |
1 |
5 |
7 |
|
S2 |
0,2 |
1 |
5 |
|
S3 |
0,1429 |
0,2 |
1 |
|
KUALITAS JURUSAN |
|||
|
Kode |
S1 |
S2 |
S3 |
|
S1 |
1 |
5 |
7 |
|
S2 |
0,2 |
1 |
3 |
|
S3 |
0,1429 |
0,3333 |
1 |
|
PELUANG KARIR |
|||
|
Kode |
S1 |
S2 |
S3 |
|
S1 |
1 |
3 |
9 |
|
S2 |
0,3333 |
1 |
5 |
|
S3 |
0,1111 |
0,2 |
1 |
|
BIAYA |
|||
|
Kode |
S1 |
S2 |
S3 |
|
S1 |
1 |
3 |
5 |
|
S2 |
0,3333 |
1 |
3 |
|
S3 |
0,2 |
0,3333 |
1 |
Perbandingan kriteria dan sub
kriteria dilakukan oleh user dengan range nilai menggunakan nilai aturan fuzzy
logic
Perhitungan AHP
6. Menghitung Baris Total
|
Kode |
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
JUMLAH |
|
C1 |
1 |
3 |
3 |
5 |
7 |
19,0000 |
|
C2 |
0,3333 |
1 |
3 |
3 |
5 |
12,3333 |
|
C3 |
0,3333 |
0,3333 |
1 |
3 |
3 |
7,6667 |
|
C4 |
0,2 |
0,3333 |
0,3333 |
1 |
3 |
4,8667 |
|
C5 |
0,1429 |
0,2 |
0,3333 |
0,3333 |
1 |
2,0095 |
|
JUMLAH |
2,0095 |
4,8667 |
7,6667 |
12,3333 |
19,0000 |
7. Normalisasi Bobot
|
Kode |
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
|
C1 |
0,4976 |
0,6164 |
0,3913 |
0,4054 |
0,3684 |
|
C2 |
0,1659 |
0,2055 |
0,3913 |
0,2432 |
0,2632 |
|
C3 |
0,1659 |
0,0685 |
0,1304 |
0,2432 |
0,1579 |
|
C4 |
0,0995 |
0,0685 |
0,0435 |
0,0811 |
0,1579 |
|
C5 |
0,0711 |
0,0411 |
0,0435 |
0,0270 |
0,0526 |
8. Menentukan Prioritas
|
Kode |
Prioritas |
|
C1 |
0,4558 |
|
C2 |
0,2538 |
|
C3 |
0,1532 |
|
C4 |
0,0901 |
|
C5 |
0,0471 |
9. Menentukan Consistensi Maesure (CM)
|
Kode |
CM |
|
C1 |
5,389541 |
|
C2 |
5,401358 |
|
C3 |
5,230267 |
|
C4 |
5,084911 |
|
C5 |
5,185248 |
|
Konsistensi Index : |
0,0646 |
|||||
|
Ratio Index : |
1,12 (Sesuai simulasi monte) |
|||||
|
Konsistensi Ratio : |
0,0576 |
|||||
|
Jika CR kurang dari 0.1, maka konsistensi perbandingan dianggap baik.
Jika lebih, perlu revisi untuk meningkatkan konsistensi. |
||||||
10. Menghitung Sub Kriteria
Untuk Menghitung nilai Sub Kriteria langkahnya
sama dengan Kriteria
|
Kode |
S1 |
S2 |
S3 |
Normalisasi |
Prioritas |
CM |
|||
|
S1 |
1 |
3 |
5 |
0,6522 |
0,6923 |
0,5556 |
0,6333 |
3,0720 |
|
|
S2 |
0,3333 |
1 |
3 |
0,2174 |
0,2308 |
0,3333 |
0,2605 |
3,033 |
|
|
S3 |
0,2 |
0,3333 |
1 |
0,1304 |
0,0769 |
0,1111 |
0,1062 |
3,0112 |
|
|
JML |
1,5333 |
4,3333 |
9 |
||||||
|
CR
BAKAT |
0,03337 |
||||||||
|
Kode |
S4 |
S5 |
S6 |
Normalisasi |
Prioritas |
CM |
|||
|
S4 |
1 |
5 |
7 |
0,745 |
0,806 |
0,538 |
0,697 |
3,3847 |
|
|
S5 |
0,2 |
1 |
5 |
0,149 |
0,161 |
0,385 |
0,232 |
3,1526 |
|
|
S6 |
0,1429 |
0,2 |
1 |
0,106 |
0,032 |
0,077 |
0,072 |
3,0295 |
|
|
JML |
1,3429 |
6,2000 |
13,0000 |
||||||
|
CR
MINAT |
0,16289 |
||||||||
|
Kode |
S7 |
S8 |
S9 |
Normalisasi |
Prioritas |
CM |
|||
|
S7 |
1 |
5 |
7 |
0,745 |
0,789 |
0,636 |
0,724 |
3,141 |
|
|
S8 |
0,2 |
1 |
3 |
0,149 |
0,158 |
0,273 |
0,193 |
3,043 |
|
|
S9 |
0,1429 |
0,3333 |
1 |
0,106 |
0,053 |
0,091 |
0,083 |
3,014 |
|
|
JML |
1,3429 |
6,3333 |
11,0000 |
||||||
|
CR
KUALITAS JURUSAN |
0,05674 |
||||||||
|
Kode |
S10 |
S11 |
S12 |
Normalisasi |
Prioritas |
CM |
|||
|
S10 |
1 |
3 |
9 |
0,692 |
0,714 |
0,6 |
0,669 |
3,057 |
|
|
S11 |
0,3333 |
1 |
5 |
0,231 |
0,238 |
0,333 |
0,267 |
3,026 |
|
|
S12 |
0,1111 |
0,2 |
1 |
0,077 |
0,048 |
0,067 |
0,064 |
3,005 |
|
|
JML |
1,4444 |
4,2000 |
15,0000 |
||||||
|
CR
PELUANG KARIR |
0,025182 |
||||||||
|
Kode |
S13 |
S14 |
S15 |
Normalisasi |
Prioritas |
CM |
|||
|
S13 |
1 |
3 |
5 |
0,652 |
0,692 |
0,556 |
0,633 |
3,072 |
|
|
S14 |
0,3333 |
1 |
3 |
0,217 |
0,231 |
0,333 |
0,26 |
3,033 |
|
|
S15 |
0,2 |
0,3333 |
1 |
0,13 |
0,077 |
0,111 |
0,106 |
3,011 |
|
|
JML |
1,533 |
4,333 |
9 |
||||||
|
CR
BIAYA |
0,033375 |
||||||||
11. Menentukan Bobot Prioritas Sub Kriteria
|
KODE |
NAMA |
PRIORITAS |
|
S1 |
Prestasi Akademik Terkait |
0,63334572 |
|
S2 |
Pengalaman Ekstrakurikuler |
0,26049796 |
|
S3 |
Keterampilan Khusus |
0,10615632 |
|
S4 |
Kesesuaian dengan Hobi |
0,69653133 |
|
S5 |
Kesenangan dalam Subjek
Terkait |
0,23161396 |
|
S6 |
Ketertarikan pada Prospek Jurusan |
0,07185471 |
|
S7 |
Akreditasi Program Studi |
0,72350606 |
|
S8 |
Fasilitas Penunjang |
0,19318606 |
|
S9 |
Reputasi Dosen dan Alumni |
0,08330788 |
|
S10 |
Tingkat Penyerapan Lulusan |
0,66886447 |
|
S11 |
Ketersediaan Magang |
0,26739927 |
|
S12 |
Jaringan Alumni |
0,06373626 |
|
S13 |
Biaya Kuliah |
0,63334572 |
|
S14 |
Ketersediaan Beasiswa |
0,26049796 |
|
S15 |
Biaya Hidup |
0,10615632 |
12. Menentukan Bobot Alternatif
|
Kode |
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
|
A1 |
0,63334572 |
0,23161396 |
0,723506 |
0,064 |
0,633 |
|
A2 |
0,106156324 |
0,07185471 |
0,083308 |
0,064 |
0,26 |
|
A3 |
0,260497956 |
0,07185471 |
0,723506 |
0,267 |
0,633 |
|
A4 |
0,63334572 |
0,07185471 |
0,723506 |
0,064 |
0,26 |
|
A5 |
0,260497956 |
0,23161396 |
0,723506 |
0,267 |
0,633 |
|
A6 |
0,106156324 |
0,07185471 |
0,193186 |
0,064 |
0,106 |
|
A7 |
0,260497956 |
0,07185471 |
0,193186 |
0,064 |
0,106 |
13. Nilai Terbobot
|
Kode |
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
|
A1 |
0,288704249 |
0,05878648 |
0,110833 |
0,006 |
0,03 |
|
A2 |
0,048390288 |
0,01823761 |
0,012762 |
0,006 |
0,012 |
|
A3 |
0,118745362 |
0,01823761 |
0,110833 |
0,024 |
0,03 |
|
A4 |
0,288704249 |
0,01823761 |
0,110833 |
0,006 |
0,012 |
|
A5 |
0,118745362 |
0,05878648 |
0,110833 |
0,024 |
0,03 |
|
A6 |
0,048390288 |
0,01823761 |
0,029594 |
0,006 |
0,005 |
|
A7 |
0,118745362 |
0,01823761 |
0,029594 |
0,006 |
0,005 |
14. Hasil Akhir
|
Kode |
NAMA |
TOTAL |
RANK |
|
A1 |
Akuntansi dan Keuangan Lembaga |
0,493874 |
1 |
|
A2 |
Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran |
0,09739223 |
7 |
|
A3 |
Bisnis dan Pemasaran |
0,30171519 |
4 |
|
A4 |
Teknik Komputer dan Jaringan |
0,43577721 |
2 |
|
A5 |
Tata Busana |
0,34226406 |
3 |
|
A6 |
Desain Komunikasi Visual |
0,10696029 |
6 |
|
A7 |
TKR |
0,17731536 |
5 |
Hasil Akhir AHP menunjukan bahwa Akuntansi dan
Keangan Lembaga memiliki jumlah Total tertinggi maka prioritas jurusan untuk
rekomendasi jurusan adalah A1.
0 Komentar